Интеллектуальные технологии обработки данных БПЛА в сельском хозяйстве

Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для отрасли «Сельское хозяйство и агропромышленный комплекс» дополнительной ИТ- квалификации «Специалист по получению и обработке данных с беспилотных воздушных судов».

Отбор обучающихся производится на основе освоения демокурса «Старт в цифровое сельское хозяйство». Результаты итогового тестирования по демокурсу являются основанием для принятия решения о приеме обучающихся на «цифровую кафедру».

Пройти д емокурс "Старт в цифровое сельское хозяйство"

К обучению по программе допускаются студенты очной и очно-заочной формы обучения, обучающиеся как на бюджетной основе, так и по договорам об оказании платных образовательных услуг. Участвовать могут:

бакалавры, завершившие не менее 1 курса обучения (со 2 курса);
специалисты, завершившие не менее 1 курса обучения (со 2 курса);
магистранты.

Программа рассчитана на обучающихся направлений и специальностей отрасли «Сельское хозяйство и агропромышленный комплекс», включая:
агрономию, садоводство, агрохимию и агропочвоведение, лесное дело, ландшафтную архитектуру, агроинженерию, теплоэнергетику и теплотехнику, землеустройство и кадастры, геодезию и дистанционное зондирование, природообустройство и водопользование, гидромелиорацию, биологию, технологию производства и переработки сельскохозяйственной продукции, водные биоресурсы и аквакультуру, ветеринарно-санитарную экспертизу, зоотехнию, экономику и менеджмент в АПК, а также ветеринарию.

Освоив программу "Интеллектуальные технологии обработки данных БПЛА", вы станете специалистом нового поколения, способным эффективно применять беспилотные технологии в сельском хозяйстве.

Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные дистанционного зондирования Земли, создавать точные карты NDVI и 3D-модели полей, прогнозировать урожайность с помощью ИИ. Программа обеспечивает комплексную подготовку: от управления БПЛА до применения машинного обучения в агропроизводстве.

Вас ждут практические кейсы на реальных агропредприятиях и стажировка в компаниях отрасли.

По окончании вы получите востребованную дополнительную ИТ- квалификацию «Специалист по получению и обработке данных с беспилотных воздушных судов» и доступ к перспективным позициям в агротехнологических компаниях.

Раздел 1

Модуль 1: Основы работы с БПЛА в сельском хозяйстве

Модуль направлен на освоение базовых знаний и практических навыков работы с беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) в сельском хозяйстве. Обучающиеся знакомятся с принципами работы и классификацией БПЛА, навигационными и управляющими системами, программным обеспечением и правовыми аспектами эксплуатации. Особое внимание уделяется применению дронов для мониторинга посевов, внесения агрохимикатов и повышения эффективности агропроизводства. Практическая часть включает работу с симуляторами, настройку маршрутов, анализ полётных данных и освоение базовых навыков пилотирования.

Общая трудоемкость: 66 часов

Раздел 2

Модуль 2: Геоинформационные системы (ГИС) и обработка пространственных данных.

Модуль направлен на формирование у обучающихся практических навыков работы с геоинформационными системами (ГИС), фотограмметрией и данными, полученными с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Изучаются основы картографии, работа с пространственными данными, создание и редактирование карт, векторизация объектов и анализ геоданных в среде ПАНОРАМА ГИС КАРТА. Рассматриваются принципы фотограмметрии и дистанционного зондирования Земли, интерпретация спутниковых снимков, методы классификации и анализа изменений с использованием Scanex Image Processor.
Особое внимание уделяется интеграции данных БПЛА в ГИС, обработке аэросъёмочных материалов в программах Geoscan Planner и Agisoft Metashape, построению цифровых моделей местности и ортофотопланов.
По итогам освоения модуля студенты смогут собирать, обрабатывать и анализировать пространственные данные, а также использовать результаты аэросъёмки для решения прикладных задач в сельском хозяйстве и природопользовании.

Общая трудоемкость: 66 часов

Раздел 3

Модуль 3: Интеллектуальные технологии и прогнозирование в сельском хозяйстве на основе данных БПЛА

Модуль направлен на освоение основ искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и технологий обработки данных, применяемых в агропромышленном комплексе.
Обучающиеся знакомятся с ключевыми понятиями ИИ, типами задач машинного обучения и алгоритмами классификации данных. Практическая часть включает работу в Jupyter Notebook, использование библиотек Python (Pandas, NumPy, OpenCV) и построение моделей для анализа состояния посевов и прогнозирования урожайности на основе данных БПЛА и ГИС.
Отдельное внимание уделяется обработке изображений с дронов, выделению зон стресса растений, а также применению ИИ для автоматизации агротехнологических решений - полива, внесения удобрений и мониторинга состояния культур.
Завершающий блок посвящён вопросам цифровой безопасности: защите данных, шифрованию, резервному копированию и безопасной передаче информации с БПЛА.

По итогам обучения студенты овладеют базовыми инструментами ИИ и аналитики данных для решения задач в сфере цифрового сельского хозяйства.

Общая трудоемкость: 58 часов

Раздел 4

Стажировка

Программа стажировки обеспечивает практическую апробацию знаний, полученных в ходе обучения, и способствует формированию готовности к профессиональной деятельности в условиях цифрового агробизнеса. Она является важным мостом между теорией и реальной практикой, позволяя выпускникам программы уверенно включаться в команды по цифровизации сельского хозяйства.
Общая трудоемкость: 54 часа

Раздел 5