Старт в цифровое сельское хозяйство

Ознакомление студентов с основными направлениями применения и развития цифровых технологий в сельском хозяйстве, а также подготовка их к освоению более углубленных программ профессиональной переподготовки (ДПП ПП). К прохождению курса приглашаются обучающиеся программ бакалавриата/специалитета 2- 5 курса и магистратуры очной или очно- заочной формы обучения специальностей и направлений подготовки, которые не относятся к IT-сфере.

Демонстрационный курс «Старт в цифровое сельское хозяйство» служит инструментом отбора обучающихся на «Цифровую кафедру». Курс позволяет оценить базовые цифровые компетенции, уровень мотивации и готовность совмещать обучение с основной образовательной программой.

Сертификат о прохождении демокурса «Старт в цифровое сельское хозяйство». По итогу прохождения курса вы можете поступить на одно из двух направлений по обучению на «Цифровую кафедру»

Раздел 1

Модуль 1: Цифровизация в сельском хозяйстве — введение и основные тренды

Модуль посвящён изучению цифрового сельского хозяйства как современного направления развития аграрной отрасли. В теоретической части рассматриваются основные понятия, история и мировые тенденции цифровизации АПК, включая точное земледелие, автоматизацию и умные фермы. Особое внимание уделяется преимуществам внедрения цифровых технологий — повышению эффективности, снижению затрат и обеспечению экологической устойчивости. Практическая часть включает анализ международных кейсов успешного применения цифровых решений и обсуждение возможностей их адаптации для российского сельского хозяйства.

Раздел 2

Модуль 2: Точные технологии в растениеводстве

Модуль посвящён изучению точных технологий в растениеводстве как ключевого направления цифровизации аграрного производства. В теоретической части рассматриваются принципы и методы точного земледелия, применение GPS и геоинформационных систем (ГИС), а также использование датчиков и IoT-устройств для мониторинга состояния почвы, погодных условий и растений. Отдельное внимание уделяется роли беспилотных летательных аппаратов (дронов) в анализе полей и обработке сельскохозяйственных культур.

Раздел 3

Модуль 3: Умные фермы и цифровизация животноводства

Модуль посвящён концепции «умной фермы» и возможностям цифровизации в сфере животноводства. Рассматриваются основные компоненты и технологии, лежащие в основе умных ферм, включая автоматизированные системы контроля здоровья и продуктивности животных, роботизацию ключевых процессов (доение, поение, кормление), а также использование аналитики данных для прогнозирования заболеваний и повышения эффективности производства.

Раздел 4

Модуль 4: Экосистема цифрового сельского хозяйства и перспективы развития

Модуль посвящён изучению экосистемы цифрового сельского хозяйства и современных тенденций её развития. В рамках модуля рассматривается взаимодействие ключевых участников - производителей, технологических компаний и государства, а также роль больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI) в управлении агропромышленным комплексом. Особое внимание уделяется перспективным направлениям развития цифровых технологий - автономной технике, роботизированным и вертикальным фермам, а также мерам государственной поддержки цифровизации сельского хозяйства в России.

Раздел 5